算法 翻译,算法 专利

算法有哪些？

从数学到计算机科学，算法都对怎样求解一类问题给出了明确的规范。

算法能完成计算，数据处理，自动推理等工作。

作为有效途径，算法可在限定的时空内，用具有明确定义的形式语言表达[1]，计算函数[2][3]。这种计算方法被称为直接计算法，它要求将一个过程分解成几个或更多不同形式的操作。从初始状态和初始输入（可能为空）出发，[4]指令说明的是一种运算，在进行这种计算的时候，这种计算是由有限个[5]量清楚地界定连续状态来进行，最后生成的“输出”[6]，在最后结束状态下结束。如果一个给定的值满足某种特定条件，那么该数值就是它对应的某个状态，而不是其它任何其他状态。从一种状态到下一种状态的转换不一定是确定的；如果一个过程不是严格确定的或有不确定性的话。有些叫随机算法，含有随机输入。[7]

什么是算法？

在算法中，相应的英文为algorithm，这句话是个老生常谈的话题，最初源于数学领域，就是用来求解某类题目的公式与思路。

计算机科学领域中的算法，其实质就是程序指令的集合，用以回答具体的操作与逻辑问题。算法质量与计算效率密切相关，而算法的设计往往依赖于对算法进行评价。通常采用时间复杂度与空间复杂度作为算法优劣的度量标准。

算法应用领域多样：

参考资料：魏梦舒（@程序员小灰），《漫画算法：小灰的算法之旅》：电子工业出版社，2019-05

算法的思想

算法（Algorithm）就是解决问题的步骤，算法可定义为求解一确定类问题中的任一种特殊问题。算法的思想源于数学和逻辑学领域，它主要应用于程序设计、数据库设计等方面。就计算机科学而言，算法应以计算机算法语言来描述，算法代表了计算机求解一类问题准确，有效的途径。算法是由一系列操作组成的程序模块和数据集合，其核心部分就是数据结构。算法+数据结构+程序，解决给定可计算或者可解算问题，不同的人会编不同的节目，以解决同样的问题，这里有两方面的问题：首先是和计算方法紧密相关的算法问题；二是程序实现过程中涉及到的一些基本问题。另一个是程序设计中存在的一些技术难题。算法是程序设计人员根据所研究问题的性质及需要而设计出的一种程序结构。算法与程序是紧密相连。

算法就是一套有穷尽的法则，它们为求解某一类型的问题指定一系列操作，就是准确，完整地阐述解题方案。算法设计就是将各种不同形式或内容的程序转化成某种数学结构和数学模型的过程，它是实现软件自动化必不可少的一步。开发了一种算法，通常需要经历设计，确认，分析，编码，试验，调试和计时的过程。

算法研究主要包括五个方面：1算法设计。算法设计就是在计算机中实现算法，使之适合特定应用场合，并能满足一定条件下的使用要求。算法设计工作不能全部自动化，应该研究和理解一些已被实践所证明有益的算法设计基本方法，这些基本设计方法并不只是在计算机科学中，并应用在电气工程中、运筹学及其他方面；还可将其应用到其他学科中去，如人工智能、控制工程等等。2表示一种算法。表示算法就是将算法用符号或文字表达出来，使之具有明确的含义，便于计算机理解与记忆。描述算法有很多形式，如自然语言、算法语言等，各有其适用环境与特性；本文介绍了一种用数学符号来表示算法的通用方式，即“算法树”，它由一系列规则组成。3，确认算法。确认算法是一种特殊情况，即算法不能被证明为正确时所采取的措施。算法确认旨在让人确信该算法可以无误的运行，即算法的可计算性。用计算机算法语言叙述了正确算法，组成计算机程序，计算机程序，得出了算法运算结果；错误的算法则不能被识别并予以纠正或改正。4，分析算法。它是由算法执行时的实际情况决定的。算法分析就是定量分析一种算法所需计算时间及存储空间。分析算法能够预测出该算法适用于何种环境下高效工作，对同一类问题不同算法求解效果进行了对比分析；也可以找出这些算法存在着哪些缺陷，以便进一步改进。5，验证算法。即通过程序实现来检验算法的正确性，也就是通过实验或仿真方法来确定算法的可行性。以计算机语言阐述的算法能否进行计算，效果如何，结构合理，程序必须经过检验，测试程序工作包括调试并绘制时空分布图。