信息分析的主要方法,信息分析基础方法及应用 朱庆华

简述信息分析的方法

信息分析的方法信息分析的方法信息分析的方法信息分析的方法：
1逻辑学方法，提供正确的思维途径和基础
2系统分析方法：对整个信息分析过程起支配指导作用的方法，尤其分析复杂的对象或系统时，系统分析的方法的贡献更大。
3图书情报学方法：进行危险调研和文献分析时，图书情报学的方法是基本的和主要的，包括目录学方法、文献检索法文献剂量学方法、文献综合加工等多方面，在收集整理浓缩比较和分析中都少不了这些方法。
4社会学方法：在进行非文献调研和非文献分析，即实地调查分析时，社会学可以为信息分析提供收集实地信息的某些比较成熟的方法，为分析概念之间的关系和形成正确的概念框架、理论构架等贡献有效地方法。
5统计学方法：信息分析中进行多因素之间的关系的定量的研究，主要依赖统计学的方法。
6未来学（预测）方法：为管理和决策服务的反洗非常重视预测，预测分析在信息分析工作中已占有比较突出的地位，因此有未来学创造的和发展的许多专门用于预测的方法自然成为了信息分析方法的重要来源和必要的组成部分。
常见的信息分析方法：
一、定性分析法有：
1、归纳法：由若干已知事实作为前提，通过推理而获得的一般规律作为结论。
2、演绎法：是形式逻辑中最重要的方法，主要用于推理和论证过程。在直觉思维形成后后形成后期对形成的概念进行科学的严密的检验和论证时加以应用。
3、分析与综合法：是从客观事物中普遍存在的整体与部分的关系上把握事物本质的一般方法。 4、实证法：在理论尚不完善时，或者还没有成熟的理论模型可以利用时，用具体的实例和数字来论证所提出的意见观点和结论。
二、定量分析法：
1、统计分析法：对一定时期内的数据进行分析的方法，寻找数据发展的轨迹，获取不同变量之间的相关关系，或由数据随时间的变化来推测未来趋势。
2、预测分析法：以概率为其主要理论基础，对客观世界大量的随机事件进行探索的一种方法。根据事物过去和现在的发展规律，科学地估计未来的发展趋势。
3、系统分析法：从系统的观点出发，将研究的对象看做是一个与外部环境相联系的系统，为了更好的达到系统的目标，而对系统的要素组织结构信息流动和控制机制进行分析，并应用数学方法好计算机技术建立系统的模型，找出各要素内在的和定量的关系，再及逆行系统的优化，提出建议和方案。
三、定性定量结合法

信息分析的内容涵义

信息分析是指以社会用户的特定需求为依托，以定性和定量研究方法为手段，通过对社会信息的收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化的加工过程，形成新的、增值的信息产品，最终为不同层次的科学决策服务的一项具有科研性质的智能活动。
对这一概念的理解，可以从构成这一定义的几个要素来进行：
① 从成因来看，信息分析的产生是由于存在社会需求。
② 从方法来看，信息分析广泛采用情报学和软科学研究方法。
③ 从过程来看，信息分析都需要经过一系列相对程序化的环节。
④ 从成果来看，信息分析是形成新的增值的信息产品。
⑤ 从目的来看，信息分析是为不同层次的科学决策服务的。
因此，信息分析是对各种相关信息的深度加工，是一种深层次或高层次的信息服务，是一项具有研究性质的智能活动。

分析信息的方法一般包括哪些内容

信息分析方法总共有四种,分别为:
1.信息联想法;
2.信息综合法;
3.信息预测法;
4.信息评估法。分析方法”主要探讨上市公司财务信息剖析过程所使用的分析手段：比较分析法、比率分析法、趋势分析法和因素分析法。“比较分析法”一节说明比较分析法的三种形式及应用中需要注意的问题。比较分析法是最基本的分析方法，其作用在于揭示财务活动中的数量关系和存在的差距，从中发现问题。“比率分析法”一节归纳叙述了财务信息分析中常见的三类比率关系，并提出使用比率指标分析财务信息时需要注意的三个问题。“趋势分析法”可以揭示上市公司财务状况和经营状况的变化，帮助我们分析引起变化的主要原因、变动的性质，认识公司的现状，并预测该公司未来的发展前景。“因素分析法”主要用来确定几个相互联系的因素对上市公司某个经济指标的影响程度，在分析财务指标异动原因时比较常用。常用的信息分析方法分为两大类：定性分析与定量分析。
（一）定性分析
定性分析即通过专家知识、经验，对事物现状的分析以及未来发展趋势的预测。常用的定性分析法有头脑风暴法、德尔菲调查法、主观概率法、相互影响矩阵分析等。定性分析法发展至今，经过不断完善，已广泛运用于各类信息分析之中。定性分析最大的优点是，能充分运用专家的知识、经验，从而对一些无法收集数据的分析预测活动进行评判。定性分析方法也是一种科学的方法。首先专家的知识、经验是一种隐性知识，是专家在长期大量的实践中形成的经验总结，是建立在客观科学基础之上的认识，如某行业领域资深专家对行业发展趋势的判断，这是他对行业发展全面客观的认识基础上作出的推断，这种推断具有一定的合理性。其次，某个专家的认识由于受到自身学术行业背景、主观判断等限制，其看法具有片面性，但综合该领域的专家认识，就能比较全面合理的作出定性的判断，从这个角度这种方法也是合理的。最后，定性分析由于受到主观因素影响，而且只能提供定性的结论，因此针对具体的微观的需要作出量化决策的问题，就需要通过定量分析。值得一提的是，定量分析由于客观具体，用数据和科学模型说话，在某些方面更具有说服力，但是由于应用时受到诸多条件限制，有时候得出的模型和结论未必合理，切不可盲目迷信复杂的模型。定性分析与定量分析需要相互结合使用，才能做出准确科学的结论。
（二）定量分析
定量分析基本上就是统计的内容了，相关分析、回归分析、主成分与因子分析、独立性检验（卡方检验）、分类与聚类等。
数理统计最主要的几个分布函数：正态分布和t分布、F分布、卡方分布，因为回归分析里参数检验涉及到t检验和F检验问题，要知道它们到底用来做什么，有什么特性。这里简单介绍几个一直让我混淆的概念。
（1）相关分析与回归分析
两个事物之间可能存在一定的关联，如子女身高与父母身高，一般来说父母个子高子女身高也高，但两者没有必然的因果关系，那么这两者之间有关系，但不是因果关系，这就是相关分析，相关可以是线性相关也可以是非线性相关。而回归分析如，广告支出增加，销量增加，那么广告和销量之间是存在某种因果关系，可以分析广告支出对销量增加的影响，这就是回归分析。
（2）回归分析与方差分析
前面讲到回归分析，当自变量和因变量都是数值变量，即分析某个自变量的变化对因变量的影响程度就是回归分析。而方差分析也是分析自变量对因变量的影响程度，但自变量是定性变量，如分析农作物产量（因变量）与土壤种类、肥料种类、栽培方法之间是否有影响，这就是方差分析了。方差分析结论就是，这个定性变量对因变量到底有没有影响。
（3）线性回归、logistic曲线与probit曲线
线性回归就是构建一个模型方程，同回归分析，自变量和因变量都是定量变量，并且对其取值没有要求。logistic曲线与probit曲线自变量和因变量也都是定量变量，但是因变量的取值是0或1（这里讲的是二元定性选择回归）。

简述信息分析的特点

简述信息分析的特点有六个方面：
1.课题：针对性、灵活性；2.内容：综合性、系统性特点；3.成果：智能性、创造性； 4.工作：预测性、近似性；5.方法：科学性、特殊性；6.过程：社会性 本被网友采纳

什么是信息分析与预测

一、 教学目的和要求
信息分析与预测是一项内容广泛的信息深加工活动，对原生信息的内容进行整序和科学抽象是其主要特征。通过对原生信息进行搜集、加工整理、评价、分析和预测，可以形成具有决策支持作用的增值性信息产品，从而满足用户多方面的信息需要。本课程包括绪论以及信息分析预测的程序、方法和专题研究等内容。通过本课程的学习，使学生系统地掌握信息分析与预测的基本理论、原则、程序和方法，掌握信息分析与预测理论在科技、经济及其他各项社会实践中的应用。在教学过程中，要注意各部分的内容相互配合，紧密联系，使学生能够逐渐由浅入深，深刻把握该课程所拥有的知识内容。
二、 课程内容与学时分配
课程内容与学时分配表
内 容
学 时

信息分析预测的概念、功能、特点、产生和发展
2

课题选择与课题计划、信息源
2

信息搜集的原则、文献调查与社会调查
2

信息整理、评价和分析
2

信息分析与预测产品的类型、制作、评价
2

信息传递、利用和反馈、比较、分析与综合
2

推理、德尔菲法
2

头脑风暴法、交叉影响分析法
2

文献计量学方法
2

层次分析法的基本原理与计算
2

一元及多元线性回归分析法
2

移动平均法、指数平滑法
2

生长曲线法、时间序列分解法
2

科学技术信息分析与预测
2

技术经济信息分析与预测
2

市场信息分析与预测
2

竞争情报的产生、发展、程序和内容
2

竞争情报方法、社会科学信息分析与预测
2
第一章 绪论
第一节 信息分析与预测的概念
介绍信息分析、信息预测、信息分析与预测的概念。重点掌握信息分析与预测的概念。
第二节 信息分析与预测的功能、作用和特点
介绍信息分析与预测的功能、作用和特点。重点掌握信息分析与预测的特点。
第三节 信息分析与预测的产生和发展
介绍信息分析与预测的产生背景、国内外概况、发展趋势。重点掌握网络环境下信息分析与预测的发展趋势。
第二章 课题选择与课题计划
第一节 课题选择
介绍课题选择的原则、课题来源、选题程序。重点掌握选题的原则和程序。
第二节 课题计划
介绍课题计划的内容、课题计划的组织实施与检查。重点掌握课题计划的内容。
第三章 信息搜集
第一节 信息源
介绍信息源的概念、文献信息源和非文献信息源的概念、类型和特点。重点掌握各种信息源的特点。
第二节 信息搜集的原则
重点掌握信息搜集的七个原则。
第三节 文献调查
介绍系统检索法、追溯检索法、浏览检索法。重点掌握系统检索法的应用。
第四节 社会调查
介绍现场调查、访问调查、样品调查、问卷调查。重点掌握问卷调查表的设计、网络调查。
第四章 信息整理、评价和分析
第一节 信息整理
介绍形式整理、内容整理的方法。重点掌握内容整理的方法。
第二节 信息价值评价
重点掌握信息价值的可靠性评价、先进性评价、适用性评价。
第三节 信息分析预测
介绍信息分析预测的内容、目标和任务。
第五章 信息分析与预测产品的制作、评价和利用
第一节 信息分析与预测产品的类型
介绍消息类、数据类、研究报告类产品的概念、特点。重点掌握研究报告的类型和特点。
第二节 信息分析与预测产品的制作
介绍消息类、数据类、研究报告类产品的制作。重点掌握研究报告的体系结构、语言要求、写作特点。
第三节 信息分析与预测产品的评价
介绍信息分析与预测产品评价的意义、产品特点、评价指标体系、评价方法。重点掌握各种评价方法。
第四节 信息传递、利用和反馈
介绍信息传递的要素、信息利用和反馈。重点掌握信息传递六要素。
第六章 常用逻辑方法
第一节 比较
介绍比较方法的概念、比较方法应用时应注意的问题、比较在信息分析与预测中的应用。
第二节 分析与综合
介绍分析的概念和类型、综合的概念和类型、分析与综合的关系、分析与综合在信息分析与预测中的应用。重点掌握分
析与综合的关系。
第三节 推理
介绍推理的概念和类型、推理在信息分析与预测中的应用。重点掌握常规推理、归纳推理和假言推理。
第七章 专家调查法
第一节 德尔菲法
介绍德尔菲法的概念、特点、预测征询过程、数据处理与表达方法、派生德尔菲法的类型和特点。重点掌握德尔菲法的特点、预测征询过程、派生德尔菲法。
第二节 头脑风暴法
介绍头脑风暴法的概念、类型、组织原则、优缺点。重点掌握概念、组织原则和特点。
第三节 交叉影响分析法
介绍交叉影响分析法概念、解决问题的程序及在信息分析与预测中的应用。重点掌握交叉影响分析法基本思想。
第八章 文献计量学方法
第一节 概述
介绍文献计量学方法的产生、发展、研究对象和内容。
第二节 文献计量学方法的基本原理及应用
介绍文献计量学方法的布拉德福定律、洛特卡定律、齐普夫定律、引文分析规律及其应用。重点掌握各大定律在信息分析与预测中的应用。
第九章 层次分析法
第一节 层次分析法的基本原理
介绍层次分析法的基本原理。重点掌握层次分析法的三大方面：递阶层次结构、判断矩阵构成、一致性检验。
第二节 层次分析法的计算
介绍层次分析法的单层排序和总排序的方法。
第十章 回归分析法
第一节 一元线性回归分析法
介绍一元线性回归分析法的概念、回归方程参数求解、回归方程效果检验、可线性化的非线性回归。重点掌握一元线性回归分析法的概念和参数求解方法。
第二节 多元线性回归分析法
介绍多元线性回归方程参数求解及效果检验。
第十一章 时间序列分析法
第一节 移动平均法
介绍并重点掌握一次、二次移动平均法的基本思想。
第二节 指数平滑法
介绍一次、二次、三次指数平滑法的基本思想。重点掌握一次、二次指数平滑法。
第三节 生长曲线法
介绍并重点掌握逻辑曲线、龚珀兹曲线及其参数确定。
第四节 时间序列分解法
介绍时间序列结构的要素、时间序列分解方法。重点掌握时间序列结构要素、同季平均法。
第十二章 科学技术信息分析与预测
第一节 概述
介绍科学技术信息及其特点、科学技术信息分析与预测的意义。
第二节 科学技术信息分析与预测的内容
介绍并掌握科技领域发展状况、科技发展条件信息分析与预测的内容。
第十三章 技术经济信息分析与预测
第一节 概述
介绍技术经济信息及其特点、技术经济信息分析与预测的意义。
第二节 技术经济信息分析与预测的内容
介绍并重点掌握技术经济发展动向分析预测、技术评估类型、程序、内容。
第十四章 市场信息分析与预测
第一节 概述
介绍市场信息及其特点、市场信息分析的意义。
第二节 商品市场信息分析与预测
介绍商品市场及其特点，重点掌握商品市场信息分析与预测的内容。
第三节 证券市场信息分析与预测
介绍证券和证券市场、证券市场信息分析与预测的主要内容。
第十五章 竞争情报分析与预测
第一节 竞争情报分析与预测的产生和发展
介绍竞争情报概念、特点、国外竞争情报分析与预测的产生和发展概况、我国竞争情报分析与预测发展状况。
第二节 竞争情报分析与预测的程序和内容
介绍竞争情报分析与预测的主要程序和内容。重点掌握竞争情报分析与预测的内容。
第三节 竞争情报分析与预测的方法
介绍并重点掌握定标比超方法、SWOT分析方法。
第十六章 社会科学信息分析与预测
第一节 概述
介绍社会科学信息及其特点、社会科学信息分析与预测的意义。
第二节 社会科学信息分析与预测的内容
介绍社会科学信息分析与预测的主要内容。
三、 教材与参考书
教 材：信息分析与预测（第1版），武汉大学出版社，查先进，2000
参考书：[1] 信息分析与决策（第1版），北京大学出版社，秦铁辉，2001
[2] 信息分析（第1版），中山大学出版社，卢泰宏，1998
[3] 竞争战略（第1版），华夏出版社，迈克尔·波特著，陈小悦译，2001
[4] 竞争优势（第1版），华夏出版社，迈克尔·波特著，陈小悦译，2001
[5] 数据仓库与数据挖掘技术（第1版），电子工业出版社，陈京民，2002
[6] 数据分析（第1版），科学出版社，范金城，2002
[7] 信息分析：基础、方法及应用（第1版），科学出版社，朱庆华，2004