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邬贺铨怎么读,邬贺铨中国工程院院士简介

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邬贺铨人物生平

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邬贺铨(1943-),广东番禺人,曾任中国工程院院士、副院长。光纤传送网、宽带信息网的知名专家。信息产业部电信科学技术研究院副院长兼总工、大唐电信产业集团副总裁、国家863计划通信技术主题专家组组长、国家信息化专家咨询委员会委员,国家信息化办公室专家组专家,现任重庆邮电大学名誉校长、校董会主席。邬贺铨院士在我国较早开展数字通信技术工作。他长期担任我国数字微波传输线及器件、光通信与光信息处理等方面的主要领导工作。作为总体设计的责任人之一,1975-1979年为我校研制成功我国首套PCM30/32路和120路复用的通信设备做出了很大贡献,获得全国科学大会奖。邬贺铨研究员又成功研制出我国首套30B+D+NTI装置,STH-l+STM-4复用装置,155+622Mb+SDH光纤通信系统等。身为总工程师,对PDH的三次群,四次复用设备进行领导管理、成都-灌县3次群光通讯示范工程,140MB/s光通讯系统,16×DXC/4数字化交叉连接设备等项目。主持设计并参与制定我国第一个光传送网标准——《光传输网络》国家标准。多年来,他一直持续参与ITU-T研究组的工作,完成国家重要领域技术政策的调研工作。在“八五”期间主持制定了我国第一个光传输标准——《光纤及光缆制造工艺》,为我国光导纤维发展做出了重大贡献。1988年获国家科技进步一等奖,1998年获国家科技进步二等奖,1997年获邮电部科技进步一等奖。出版专著一部。

邬贺铨生平经历

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1943年1月16日出生于广东番禺;

1964年武汉邮电学院毕业后,在原重庆邮电学院(邮电部第九研究所)工作;

1999年当选为中国工程院院士;

现为中国工程院院士,国家信息产业部电信科学技术研究院副院长兼总工程师,大唐电信产业集团副总裁,中国通信学会赏等,国家高技术研究〔863〕计划通信技术主题专家组组长,国家信息化办公室专家委员会成员,IEEE高级会员。

2011年任中国电子学会物联网专家委员主任委员

邬贺铨论文演讲

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邬贺铨:大数据的第一大用途就是智慧医疗

邬贺铨说:所谓大数据,就是在许可范围内,不能通过常规软件抓取数据、对所生成的数据集合进行管理与加工。目前,大数据主要用于商业领域,比如金融、政府以及其他行业。以及医疗数字化进程,医院成为生产大数据的主要源头——病历和影像、远程医疗等等,均产生海量数据。“大数据的使用可以帮助医生更好地分析疾病信息,从而制定出更为精准的治疗方案。”“大数据的应用首当其冲的就是智慧医疗。”邬贺铨表示,“具体可应用在临床诊断、远程监控、药品研发、防止医疗诈骗等方面。”大数据的出现让医疗行业进入到一个全新时代,也为医疗产业带来更多发展机遇与挑战。他认为利用大数据可以创造出巨大的经济价值。“按照世界经济论坛的说法,大数据是新财富,价值堪比石油。麦肯锡曾说,大数据就是生产资料。一份报告显示,医疗大数据的分析会为美国产生3000亿美元的价值,减少8%的美国国家医疗保健的支出。”目前,医疗大数据分析已经开始成为医疗领域一个非常重要的方向和趋势,可以帮助医生发现患者的疾病信息并及时进行治疗,从而提高了治愈率。但邬贺铨提醒道,必须将医疗大数据转化为经济价值,最难挖掘医疗数据。“医疗数据中包含大量信息和知识,需要有一个完整的流程才能发现其中隐藏的规律。”“关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。”他表示,“如果不能从这些海量的、不规范的医学信息中挖掘出有用的东西,就无法实现商业价值和社会价值。”协助医师进行临床诊断邬贺铨说,大数据首先被用于临床诊断。在医学上有一个术语叫“数据挖掘”,它可以通过各种方法从海量信息中获取潜在的规律。“这首先体现在对病人的数据分析。”他说道、治疗费用及疗效数据等,可以避免过度治疗、避免了副作用较明显的处理。同时,医生也可以更深入地了解患者的情况,根据不同个体制定个体化治疗方案,以提高医疗效率。通过对各治疗措施疗效进一步对比分析,医生能较好的判断临床上最有效的方法、效益最佳处理。通过数据挖掘技术,医生能从海量数据中提取有价值的信息。二是表现为临床决策系统。系统提供专家咨询,为医师进行药物选择、制定最佳方案提供方便。通过医生处方与医疗专家库中的医学指导进行对比,该系统能够提醒医生尽量避免错误的发生,例如药品不良反应、抗生素的过量应用等等,有助于医生减少医疗风险。第三是药物经济学评价。“美国的一个儿科医院通过使用临床决策支持系统,两个月内减少了40%的药品不良反应。”一位儿科专家如是说。他举了一个例子。最后,它能使临床医疗数据变得更透明。“在我们国家,医生们每天都要向患者汇报他们对药物的评估结果,而不是靠医生自己判断。”邬贺铨说美国疾控中心发布医疗数据,有助于患者做出更加英明的决策,从而筛选出具有较高性价比治疗方案。他建议,”我们应该建立一个开放、公正的医疗信息系统。“通过告诉病人多种不同的医疗方案,病人可以自己选择治疗方案。美国还公开发布不同医院的医疗质量和绩效数据,这有助于督促医院改进医疗服务质量。”“医疗大数据分析技术将成为未来医疗系统发展方向之一。”邬贺铨评,“仅仅这个医疗临床决策系统,对美国来讲,一年就能减少1650亿美元医疗支出。”远程监护医疗的“大数据第二大用途就是计算机远程监护。”在接受本刊记者采访时,“大数据+互联网”已经成为国际上最流行的概念之一。邬贺铨表示。在医学领域,大数据处理已经成为一种趋势和潮流,它正在改变着我们传统的思维方式,工作习惯,生活模式,甚至生命状态。一,问题的提出通过搜集资料,医生能够对患者的情况做出较好的判断。例如,如果病人的血压很低,那么医生就可以知道,他的血管可能有问题。他举例说,“比如,充血性心脏衰竭的治疗检查费用非常高。但是通过大数据分析发现,凡是充血性心脏衰竭的病人,他的颈静脉会扩张。所以根据颈静脉扩张的检查,就能判断他是不是充血性心脏衰竭。而颈静脉的检查,根本就不要成本,摸一下就够了。而这也是通过大量数据的搜集而总结出来的。”可见,运用大数据分析技术,有助于提高医疗质量和效率。二是通过搜集资料并加以分析,可以实现电脑远程监护,管理慢性病。例如充血性心脏有一个表现就是因为保水使体重增加,因此,可以通过对体重的远程监控来检测出相关的疾病,提醒医师及时处理,预防急性状况。同时,远程医疗技术还能够降低患者死亡率,如心源性猝死等。“计算机远程监护还可以减少病人住院时间、减少急诊量,提高家庭护理比例和门诊医生预约量。”邬贺铨如是说。目前,“互联网+健康”已经成为国家战略。加快药品研发进入市场“大数据第三大用途就是医疗研发。”他说,“大数据将有助于开发更安全有效的药物治疗方案,帮助患者降低用药风险。”邬贺铨介绍,“这首先体现在预测建模。”他指出,“目前我们对药物研究进行了大量数据分析。这些分析有助于更好地了解患者情况。从而制定合理的治疗方案。”通过对临床实验前阶段及实验结果进行资料采集,可对新药安全性进行评估、有效性和潜在副作用,提升研发效率。另外,“我们还开发了一系列辅助分析软件,包括临床研究报告自动生成系统、药物警戒信息系统等,帮助医生进行用药评估。”“原来,一般新药从研发到推向市场的时间大约为13年,使用预测模型至少可以提早3-5年。”第二,临床实验设计统计工具与算法。通过对患者数据的挖掘,可对病人满足试验条件的情况进行评价与招募,并进一步确定最适宜临床实验基地,从而加速临床试验进程。

邬贺铨主要贡献

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担任863计划课题负责人,国内率先成功研制出PCM30路复用器,STH-1/STM-4复用器和155/622Mb-sSDH光纤通信系统,领导和管理8×2.5Gb·s-1波分复用通信通讯系统,研制开发光通信示范工程等。长期从事光纤传感技术及应用研究工作。几年来,他一直持续出席ITU-T网络标准研究组的会议,曾参加国家重要领域技术政策研究、国家中长期科技发展规划纲要起草工作,曾多次参加国家通信发展决策工作。

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