数据加密软件,数据防泄漏系统

数据安全包括哪些内容

1.数据脱敏

数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段，脱敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密算法，对入仓每一个敏感字段都需要加密。比如手机号，邮箱，身份证号，银行卡号等信息

2.数据权限控制

需要开发一套完善的数据权限控制体系，最好是能做到字段级别，有些表无关人员是不需要查询的，所以不需要任何权限，有些表部分人需要查询，除数据工程师外，其他人均需要通过OA流程进行权限审批，需要查看哪些表的哪些字段，为什么需要这个权限等信息都需要审批存档。

3.程序检查

有些字段明显是敏感数据，比如身份证号，手机号等信息，但是业务库并没有加密，而且从字段名来看，也很难看出是敏感信息，所以抽取到数据仓库后需要使用程序去统一检测是否有敏感数据，然后根据检测结果让对应负责人去确认是否真的是敏感字段，是否需要加密等。

4.流程化操作

流程化主要是体现在公司内部取数或者外部项目数据同步，取数的时候如果数据量很大或者包含了敏感信息，是需要提OA 审批流程的，让大家知道谁要取这些数据，取这些数据的意义在哪，出了问题可以回溯，快速定位到责任人。开发外部项目的时候，不同公司之间的数据同步，是需要由甲方出具同意书的，否则的话风险太大。

5.敏感SQL实时审查及操作日志分析

及时发现敏感sql的执行并询问责任人，事后分析操作日志，查出有问题的操作。

6.部门重视数据安全

把数据安全当做一项KPI去考核，让大家积极的参与到数据安全管理当中去。

如何确保数据安全？

1.数据脱敏

数据脱敏是保证数据安全的最基本的手段，脱敏方法有很多，最常用的就是使用可逆加密算法，对入仓每一个敏感字段都需要加密。比如手机号，邮箱，身份证号，银行卡号等信息

2.数据权限控制

需要开发一套完善的数据权限控制体系，最好是能做到字段级别，有些表无关人员是不需要查询的，所以不需要任何权限，有些表部分人需要查询，除数据工程师外，其他人均需要通过OA流程进行权限审批，需要查看哪些表的哪些字段，为什么需要这个权限等信息都需要审批存档。

3.程序检查

有些字段明显是敏感数据，比如身份证号，手机号等信息，但是业务库并没有加密，而且从字段名来看，也很难看出是敏感信息，所以抽取到数据仓库后需要使用程序去统一检测是否有敏感数据，然后根据检测结果让对应负责人去确认是否真的是敏感字段，是否需要加密等。

4.流程化操作

流程化主要是体现在公司内部取数或者外部项目数据同步，取数的时候如果数据量很大或者包含了敏感信息，是需要提OA 审批流程的，让大家知道谁要取这些数据，取这些数据的意义在哪，出了问题可以回溯，快速定位到责任人。开发外部项目的时候，不同公司之间的数据同步，是需要由甲方出具同意书的，否则的话风险太大。

5.敏感SQL实时审查及操作日志分析

及时发现敏感sql的执行并询问责任人，事后分析操作日志，查出有问题的操作。

6.部门重视数据安全

把数据安全当做一项KPI去考核，让大家积极的参与到数据安全管理当中去。

数据安全需要做什么？

哈哈，这个问题提得不是嘿明白哟。
数据安全，应该是对企业或各单位的核心数据的安全保护，防止非法外泄；
举个例子，一家设计院，他们以设计的图纸为企业命脉，一但设计出一个好的图纸，你知道，这张图纸可以卖百万，上千万，或更多的价格，但是，一但图纸刚出来，就被其它企业，或竟争对将把这张图纸给拿过去了，你觉得这样给企业将会带来什么样我后果呢？
呵呵，这也正是现在各行各业都非常观注的信息安全中的，“防泄密”；
防泄密，需要做的，当然就是防止非法人员，通过各种非法手段或合法手段，将重要核心的数据，外带出去；要做的就是数据保密；

数据安全和敏感数据保护是一回事吗？

不完全是，数据安全是指为数据处理系统建立和采用的技术和管理的安全保护，保护计算机硬件、软件和数据不因偶然和恶意的原因遭到破坏、更改和泄露。由此计算机网络的安全可以理解为：通过采用各种技术和管理措施，使网络系统正常运行，从而确保网络数据的可用性、完整性和保密性。所以，建立网络安全保护措施的目的是确保经过网络传输和交换的数据不会发生增加、修改、丢失和泄露等。
敏感数据是指敏感数据是指泄漏后可能会给社会或个人带来严重危害的数据。包括个人隐私数据，如姓名、身份证号码、住址、电话、银行账号、邮箱、密码、医疗信息、教育背景等；也包括企业或社会机构不适合公布的数据，如企业的经营情况，企业的网络结构、IP地址列表等。
敏感数据脱敏有两种技术路线，一种是静态脱敏，另外一种是动态脱敏，再有可以通过数据资产梳理实现敏感数据发现，将数据库中的敏感数据进行变形处理，以实现敏感数据防泄漏。
安华金和针对以上提出数据安全治理理念，数据安全治理的“让数据使用更安全”只有合理的处理好数据资产的使用与安全，政府与企业才能在新的数据时代稳健而高速发展围绕“让数据使用更安全”的核心目标，重点关注数据的权限和数据应用的场景，帮用户完成数据安全治理体系的建设。
数据安全治理并非单一产品或平台的构建，而是覆盖数据全部使用场景的数据安全治体系建设。因此，需要按步骤、分阶段的逐渐完成。数据安全治理并不是一个项目，而更是一项工程。为了有效实践数据安全治理，形成数据安全的闭环，我们需要一个系统化的程完成数据安全治理的建设。