i do,i don’t

线性代数中重数λ（i）在特征值上有哪些概念呀？

矩阵运算时，矩阵具有作为重根的特征值，那么与特征值相对应的特征向量组成的空间的维数就叫做几何重数。

举例：一条直线与一个圆相切，则切点几何重数为2，若3条直线交于一点，则相交几何重数为3。

恒存在这样的关系：几何重数≈代数重数

扩展资料等

一、求取特征向量

设A是一个n阶的矩阵，按关系式Ax≠λx，可写（λE-A）x≠0，然后写特征多项式→λE-A→=0，可以得到矩阵A有n个特征值（包括重特征值）。本文将此方法推广到一般情形下，给出了一种计算矩阵特征值和相应特征向量的新方法。将得到的特征值λi代入原始特征多项式中，解方程（λiE-A）x=0，所解向量x为相应特征值λi特征向量。

二、判定相似矩阵存在的充要条件

设有n阶矩阵A和B，若A和B相似（A∽B），则有：

1、A特征值和B特征值一样——λ（A）=λ（B）尤其是λ（A）=λ（Λ），Λ是A对角矩阵；

2、A特征多项式和B特征多项式一样——|λE-A|=|λE-B；

3、A行列式值与B行列式值相等—|A=B；

参考资料：百度百科-重数

高等数学中的常系数非齐次线性微分方程。图中“（i）

图中“（i）如果λ不是（2）式子的特征方程。。的根，即。。=0”。这个题目很简单！用什么话说？它和下面这篇文章中的意思有什么联系呢？——–你们看错了。这里所说的“没有？！”就是≠0逼问自己写的不对的。你说这题目很简单。尽管我要提出的问题并不在于此。我见后例一看就明白，好给力啊，您的完美，让我迎刃而解！

线性代数的det（λI-a）展开

行列式展开式中的每个项目都具有每行、每列的要素。我们把这些元素叫做行或列向量，它表示一个矩阵在其中某一行上的分量。考虑λ个数。若n的λ均采自对角线则为λ^n。思考下。追问则该行列式是否等于全部对角元之和？如果是的话，那么这个行为什么叫“上列”呢？追答中只有上（下）三角行列式与对角元乘积相等。

对长细比公式λ=μL/I产生了怀疑

长细比的计算公式：λ=μL/i

其中，μ为长度因数。

压杆的两端铰支的情况下μ=1

压杆的一端与另一端铰支固定时，μ=0.7

在压杆的两端一定的情况下，μ=0.5

压杆的一端是固定的，另一端是自由的，则μ=2

在压杆的两端一定的情况下，μ=1

μL叫做原压杆相当长。

i=√(I/A) i=√(I/A)

特征方程→λI-A→=0其中I为多少

单位矩阵中，一般以“E”为单位，本为网民所采用