数据库类型是根据什么划分的，数据库类型可以分为三类,分别是

数据库的种类？

现有的关系型数据库包括MySQL,SQL Server，数蚕数据库，Oracle数据库等。

MySQL：中小企业普遍采用的免费产品。

SQL Server：微软商业化产品，微软SQL语句兼容性强，商业化成熟。

数蚕数据库：数蚕科技以中小型企业为数据库对象，c++界面特点好，SQL性质弱。

Oracle数据库：最商业化的关系数据库，性能优越，企业扩展能力强。

非关系型的数据库以FastDB为主、主流的内存数据库如Memcached,Redis等等。这些数据库系统的基本结构都是采用了分布式处理技术。通常用于缓存和其他非关键数据的存储，它具有快速查询数据的优势，对于下层的编程接口较好。

数据库类型

ASP数据库类型DBFDBCMDBExcelSQLServer ASP数据库类型DBFDBCMDBExcelSQLServer

数据库以某种方式存在于计算机的存储设备中，合理地组织和储存的彼此具有联系的资料的汇集，它集计算机技术与信息检索技术于一体，在电子信息资源中占有主要地位，在信息检索系统中，它是一个核心组成部分。随着社会信息化进程的加快，信息已成为人们日常生活中不可缺少的重要组成部分，而作为信息载体的各种数据库系统也越来越受到社会各界的广泛重视。根据提供信息的内容，数据库可以分为两大类：参考数据库和源数据库。

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主要储存一系列描述性的信息内容，引导用户到达其他信息源，从而获取完整原始信息的数据库类型，主要有书目数据库、指南数据库等。

（1）目录，题录等书目数据库的存储说明、文摘和其他书目线索数据库，也称为二次文献信息数据库。例如，各类图书馆的目录数据库等、题录数据库、文摘数据库等等都属这种情况，其功能就是向使用者指明获得原始信息的蛛丝马迹。

图书馆目录数据库等，亦称机读目录，它的资料内容翔实，除了对题目，作者的描写、出版项和其他书目信息以外的内容，同时也为用户提供了馆藏信息，要求获取原始信息。这种数据库可根据用户需求将不同类型文献进行分类存储，以方便读者利用。题录，文摘数据库所述数据内容类似于印刷型题录和文摘，它为用户提供论文信息或者专利信息以及其他明确的信息源进行检索。

（2）指南数据库存储说明有关机构，角色，产品的信息、活动和其他物体数据库。在这些不同类型的数据中，有些具有相同特征的数据项之间可以相互关联，而另外一些则不能直接比较它们间的相似性。和其它数据库比较，指南数据库提供给使用者的不只是相关资料，各种实体也被纳入其中，多用名字检索。例如，储存生产和经营活动资料的机构名录数据库、人物传记数据库，用于储存人物信息、储存商品或货物信息的商品指南数据库、基金数据库，用于储存基金信息，等等，都属这一类，它的作用指引用户从其它有关信息源获取更详细的信息。

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主要储存全文，数值等、结构式和其他资料，能够直接给出原始信息或者特定的数据，用户不必再转查其它信息源的数据库。它具有检索速度快、使用方便灵活、便于扩充等优点，是目前国际上最流行的一种计算机检索系统。主要由全文数据库与数值数据库两部分组成。

（1）全文数据库是保存原始信息的全文或者主要内容的源数据库之一。例如期刊全文数据库、专利全文数据库等、百科全书全文数据库等，用户用特定的词汇或者短语，则可以直接对包含该词或短语原始信息进行整篇文章检索。

（2）数值数据库储存了基于数值表示信息的源数据库，与之相似的还有文本–数值数据库。目前在国际上使用最广泛的就是数字图书馆系统中的各类文献数据库。和书目数据库相比，数值数据库就是信息深加工后的结果，所需要的数据信息可直接给出。数值数据库在国外已经得到了广泛应用，并取得了一定成效。例如各类统计数据库、科学技术数据库等等。数值数据库除具有一般检索功能之外，同时具备精确的数据运算功能、数据分析功能等、图形处理功能以及检索输出数据排序与重新整理功能。

4.2.2数据库的结构

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书目数据库就是用文档的形式整理出一系列的数据，这就是所谓的记录，而一条记录中又有几个字段的内容。

（1）记录和字段记录都是以单位为单位对相关数据进行处理的集，是构成文档最基本的数据单元。记录包括文字和符号两个组成部分，它们都是信息载体。纪录内所载的多个字段，然后为构成记录基本数据单位。这些字段间相互关联着。就书目数据库而言，一种记录等于一种题录或者文摘，所以，一条记录一般包括标题字段，作者字段，来源字段，文摘字段等、主题词字段，分类号字段等、语种字段等等构成。由于字段长度有限，因而每个字段只能表示一种信息类型。在某些字段，还包括若干子字段，子字段为字段下一级数据单位。这些字段表示了该记录的主题内容。例如主题词字段中就包含着若干个主题词。一般情况下，辅助字段可以由一个或两个以上基本字段组成。根据字段代表的记录性质，字段一般有基本字段与辅助字段两种类型。常用字段名称和编码如表4-1所示。

表4-1字段名称和编码

基本的字段

辅助字段等

字段名

字段代码等

字段名

字段代码等

题目

TI TI

记录的编号

DN DN

摘要

AB AB

笔者

AU AU

叙词中

DE DE

作者所在单位

CS CS

标识词等

ID ID

期刊的名称

JN JN

出版年份

PY PY

出版国之一

CO CO

语种方面

LA LA

（2）文档按照某种结构整理而成的有关记录集合。本文研究了基于元数据规范的书目数据库的文档结构设计问题，并对其关键技术进行了深入的分析和讨论。文档是书目数据库中最基本的数据组织方式，文档组织方式关系到检索系统软硬件功能。就书目数据库而言，文档结构有顺排文档与倒排文档两种。

1）顺排的文档记录依次保存，记录间逻辑和物理顺序相同，与印刷型工具上文摘排列次序对应，属于线形文档。顺排文档作为数据库组成的主要组成部分，但是它对主题词和其他特点的识别却呈现出杂乱无章的局面，在直接检索中，检索单元一定要有完整记录，从头查起，检索时间多，实用性差。

2）倒排文档从顺排文档的每个记录中抽取包含主题性质的字段（例如主题词字段，标题字段，叙词字段的划分）与非主题性质的字段（例如，作者字段，机构字段，来源字段），按照一定次序重新整理而获得的文件之一。主题性质倒排档，称为基本索引档，非主题性质倒排档，称为辅助索引档。

总之顺排档与倒排档最大的不同在于：顺排档采用完整记录作为加工与检索单元作为主文档，倒排档把记录上的字段作为加工与检索单元作为索引文档。计算机在检索过程中，首先输入倒排档，找到相关资料的存取号，接着进入顺排档，根据存取号找出纪录。

2

一般全文数据库在结构上类似于书目数据库，全文数据库中的记录为全文文本，记录被划分为几个字段。本文讨论了一种基于内容的全文数据库结构设计方法，该设计包括主表和倒排档表两部分。其主文档为文本文档，采用顺排的方式进行整理，倒排档与可检字段记录索引文档相对应。

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构造数值数据库应考虑数据库内容和检索目的两个方面，也就是，从内容方面，数值数据库以数值信息为主，但是也不能排除包含必要说明性文本信息进行检索时，既方便单项检索，又方便综合检索，也可以实现精确的数值数据运算，数据分析、图形处理与检索输出数据排序与重新整理。因此，必须建立起一种适合于多种用途的数值数据库系统。数值数据库数据结构可采用单元式结构，还可采用表册形式。单元式与表格式都可用于计算机编程中，其中以“顺排”方式使用较为广泛。前者为原始数据仿真，后者为统计表格机读仿真。本文所讨论的对象就是一种常见的以数字或符号作为记录单位的结构化的数值数据库系统。数值数据库中一般存在着各种各样的文件，例如顺排挡，倒排挡和索引文件。顺排档和倒排档均可作为数字档案使用，但必须在检索时根据具体需要进行选择。顺排挡包括作为主文档的数值数据，还有对应索引文档，为了方便访问，索引文档以基本直接访问结构组织方式进行。顺排挡和逆排档各有自己的格式。倒排挡还具有对应索引文档，索引文档的组织形式是分级的。索引文档中包含着数字和符号，可供用户使用。数值数据库文档结构等，使得所有的文件均能被检索到，全部资料均可用于操作，组成数值数据库特征。

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指南数据库在结构上同时具备书目数据库、全文数据库与数值数据库相比，具有顺排档和倒排档两种特征、索引文档以及数据字典。其中顺排档以其独特的设计形式而受到广泛重视，是指南数据库系统中最主要的一种结构设计方式。一般来说，对于所涉及的主题领域是比较广泛的，内容综合性强，是大型指南数据库，顺排挡（主文档）可以使用多子文档结构，对于单一主题领域，内容比较专门，然后使用单一的主文档，不定长、多字段记录格式比较合适。

请问：数据库均分为哪几类？

多着啦是一种能对模糊数据进行处理的数据库，简称多着。在模糊系统中，由于存在大量模糊性因素，使人们无法直接从已知信息中提取出有用的知识，因此需要借助模糊数学方法来对其进行分析、推理和判断。一般数据库建立在二直逻辑与准确数据工具之上，不可能表达很多含混的东西

事了，人们对模糊事件的描述是定量的，能够实现模糊运算。在这种理论基础上提出了一种新的概念——“模糊”，它是指事物或现象的不完全和不确定性。从而将不完全性，不确定性、模糊性被引入数据库系统，由此构成模糊数据库。本文从理论和实际应用两个方面讨论了模糊数据库及其相关技术问题。模糊数据库的研究包括两个方面的内容，第一，怎样将模糊的数据存储到数据库；其次是如何将这些模糊数据组织成一个有序结构，以实现对它们的管理。第二，定义多种操作，在模糊数据中设置功能。其中最重要的是确定隶属度和模糊集的方法。模糊数主要是用模糊区间数来表示、模糊中心数，模糊集合数以及隶属函数的确定等等。

统计数据库是一个数据库系统，负责管理统计数据。这种数据库中含有丰富的数据记录，但是，它的宗旨却是为用户提供多种统计汇总信息，而非为个别纪录提供情报。

网状数据库对记录类型作为节点的网状数据模型数据库进行处理。在关系数据管理系统中，通常采用这种数据结构。处理的办法就是把网状结构分解为几株二级树结构——系类。在这些树之间建立连接关系和数据存取联系，形成一个完整的数据库系统。系类的一种

指两个或多个记录类型间关联的说明。它可以反映不同类别的档案材料之间关系的特点和规律。在系的类型上，一种记录类型是占优势的，叫做系主记录类

型，别的叫成员记录类型。这种联系在计算机中称之为网状数据库。系主与会员的关系为一对多。在该数据库系统中，用户可通过网络访问它，并能对所需要的信息进行处理。网状数据库以DBTG系统为代表。1969年美国的

CODASYL组织的“DBTG报告”，按DBTG报告执行的系统通常叫做DBTG。它具有分布式数据库管理、数据查询与分析功能等特点，但由于其体系结构和数据类型不同于传统的关系型数据库系统，因此需要一种新的数据模型来对其进行描述。已有网状数据库系统多为DBTG方案。本文在介绍该数据库体系结构基础上，对其中一些关键技术进行研究和探讨，并给出具体算法及程序清单。DBTG系统具有典型的三级结构体系，即子模式，模式和存储模式。在这些子系统中，不同类型的数据表示方法和数据模型各不相同。对应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL，模型定义语言SDDL，设备中控语言DMCL。在此基础上提出了一个新的数据类型——树型数据库模型。此外，数据操纵语言DML也是如此。

算是逻辑规则推理。具体为：对递归查询进行优化，保持规则一致

数据库的类型是什么

楼上的人：

人家提问似乎就是所询问数据库类型，也就是数据库（DB）种类问题，不是询问数据库管理系统类型（DBMS）。这两种类型的系统有什么不同呢？我觉得从现在看数据库按照它的结构可以分成三种类型：

1、层次型的

2、网状型的

3、关系型的

以上，我们给出了一个处理关系型数据库系统的答案。那么什么叫集成开发环境呢？现在大多数集成开发环境（包括语言）都可以用来处理数据库，可谓数不胜数。以关系型DBMS为例，笔者以为：

中小型的代表有Access、FoxBASE

中型的代表有VFP、dBASE、PB

大型的代表有oracle、SQL

请问，数据库的类型是什么？

数据库一般分：

层次式数据库，网络式数据库及关系式数据库3种。

而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

数据库分为多种类型，它以数据模型为基础进行分割。数据模型分为结构化和非结构化两大类。目前，成熟应用于数据库系统的数据模型主要包括以下几个方面：层次模型、网壮模型与关系。

一、层次模型等：

层次模型通过树结构来表达记录类型以及它们之间的关联。

树结构具有以下基本特征：

1、有并且只有一个节点没有父节点；

2、其它节点有且有一个父节点。

层次模型中树的结点属于记录型。上层记录型与下层记录型连接为1:n。

层次模型就像我们在下文中所给的倒立树一样。

注意：寻找层次式数据库的记录时必须规定存取路径。如果要对所有的查询条件进行遍历，则需将整个系统划分成几个独立的子网，每个子网对应一个访问对象。该关系模型不能支持m:n的连接。

二、网状模型等：

网状模型结点之间的连接没有层次限制且可随意进行连接，因此她的构造为结点连通图。

网状模型的构造具有如下特征：

1、存在多个结点的无父结点；

2、至少一个结点的父结点数量大于1个。

注意：尽管网状模型能够体现多种复杂关系，但是网状模型的具体实施中，仅支持1:n连接，没错

于m:n关联可以化为1:n的关联。

三、关系模型等：

关系模型的实质是由多个二维表表达实体以及实体之间的关联。

关系由关系名与属性名界定。一种关系可以形式化地表示出来：

R(A1,A2,A3,…,Ai,…) R(A1,A2,A3,…,Ai,…)

其中：R为关系名，Ai为关系的属性名。

当前普遍使用的数据库管理系统主要是：

ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等. ACCESS、SQL Server、 Oracle、MySQL、FoxPro和Sybase等.

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