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如何评价deep mind开源的sonnet

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Deepmind以前选用torch为主要的研究框架,是由于torch灵活性更好,速度更高。deepmind自己建立在torch上的调查,也导致许多希望follow自己作品的人使用torch。无独有偶,tf这个框架也和theano非常相似,它的灵活性并不逊色,并且还有Google那么多的人来维护更新,新算法在其上实现并不缓慢。因此,它将成为未来研究的方向之一。deepmind转向tf,可想而知,tf在研究领域中的位置将上升,而deepmind也能对tf的发展起到事半功倍的作用。现在越来越多的研究者把目光放在了这个方向上,因为它能使许多以前没有考虑过或者不知道如何解决的问题得到更好地解决,并且对以后的发展有着积极的作用。这些对于那些选择tf做为未来研究手段的人来说,无疑是一种福音。

请问怎样才能进入像Deepmind、SpaceX、Neuralink这

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首先要弄清这类企业用人的标准,以高于此标准为宗旨,有路可走,有步骤地朝着目标前进,尽最大努力去实现你的目的,我相信,它们一点就能录取你。

DeepMind损失惨重42亿,AI公司为什么都很难拥有“好下场”?

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最重要的原因是AI公司尽管科技发达,但是市场化始终是问题重重的,有关技术无法很好地落地,做到市场化、产品化。所以很多企业在发展中遇到了瓶颈,比如很多公司因为缺乏核心竞争力,而无法继续保持市场领先地位。例如知名AI公司DeepMind,在人工智能领域,这家企业始终处于领先地位,它持续的技术进步,也引起了人们相当多的注意,不过,根据公司最近公布的信息显示,去年一年DeepMind亏损高达6.49亿美元,就连这样一家知名度很高的AI公司,也面临着这样的窘境,别的企业更困难,加拿大知名AI公司Element AI最近也曝出了巨亏,主要表现在它的商业化开展一直比较迟缓。

作为世界第一,最有影响的人工智能研究公司DeepMind,实际上是从十年开始创立的,总是处于亏损的状态,要不是早先谷歌公司收购它输血,也许很早就有该机构倒闭了。这家机构在过去几年里取得了很大发展,甚至成为全球最成功的人工智能技术提供商之一,也是目前唯一一家没有任何负债的企业。但其运气还算可以,碰到更好的金主,尽管年年亏损,但是谷歌公司看起来不在乎,倒是最近说,对于它的研究进展感到极为满意,后来又帮它偿还了多达11亿英镑。不过,Element AI没有那么幸运,据了解,它现在已被购买,而且在并购前公司的现金流就已耗尽,年收入仅一千万元左右,这使这家公司必须辞退大批工人。

事实上,这类研究机构的主要支出仍然来自于它们昂贵的研究人员薪资,2019年,DeepMind宣布,它每年人员薪资开支超过40亿,成了企业最主要的支出,工程但是它的商业化进程是不够的。

它登陆AI产品,尽管每每引起很多关注,但是为了真正现实的用户需要,这些AI公司离我们还有很远的路,今后,它损失的趋势也难以改变。

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