吴恩达

吴恩达在百度是什么职位？

吴恩达（Andrew Ng），华裔美国人，斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任，百度公司首席科学家。

吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一，也是在线教育平台Coursera的联合创始人（with Daphne Koller）。

2011年，吴恩达在Google创建Google Brain项目，以通过分布式集群计算机开发超大规模的人工神经网络。

2014年5月16日，吴恩达加入百度，负责“百度大脑”计划，同时担任百度公司首席科学家。2015年6月5日，吴恩达暂任百度深度学习实验室（IDL）的Acting Director职务。2017年3月22日，百度首席科学家吴恩达宣布将离职。

为什么要学习吴恩达的机器学习

比较适合初学者，具备一些基础的数学知识就可以拿来学习，课后有一些assignment 可以很快的测验自己的学习情况，以短小视频的形式快速的讲解一个概念，而且讲解比较通俗易懂，例子也都是实际项目中的，比较前沿。在此基础上 继续下去就不会太吃力

这是2017年最新的吴恩达的教学视频网页链接，可以去看看

吴恩达是个谁

吴恩达（1976-，英文名：Andrew Ng），华裔美国人，是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达是人工智能和机器学习领域国际上最权威的学者之一。吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人（withDaphne Koller）。
2014年5月16日，吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划。
吴恩达1976年出生于伦敦，父亲是一位香港医生[2] ，英文名叫Andrew Ng，吴恩达年轻时候在香港和新加坡度过。1992年吴恩达就读新加坡莱佛士书院，并于1997年获得了卡内基梅隆大学的计算机科学学士学位。之后他在1998年获得了麻省理工学院的硕士学位，并于2002年获得了加州大学伯克利分校的博士学位，并从这年开始在斯坦福大学工作。他（2002年）住在加利福尼亚州的帕洛阿尔托。
吴恩达是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任。吴恩达主要成就在机器学习和人工智能领域，他是人工智能和机器学习领域最权威的学者之一。
2010年，时任斯坦福大学教授的吴恩达加入谷歌开发团队XLab——这个团队已先后为谷歌开发无人驾驶汽车和谷歌眼镜两个知名项目。
吴恩达与谷歌顶级工程师开始合作建立全球最大的“神经网络”，这个神经网络能以与人类大脑学习新事物相同的方式来学习现实生活。谷歌将这个项目命名为“谷歌大脑”。
吴恩达最知名的是，所开发的人工神经网络通过观看一周YouTube视频，自主学会识别哪些是关于猫的视频。这个案例为人工智能领域翻开崭新一页。吴恩达表示，未来将会在谷歌无人驾驶汽车上使用该项技术，来识别车前面的动物或者小孩，从而及时躲避。
2014年5月16日，百度宣布吴恩达加入百度，担任百度公司首席科学家，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划。[1]
2014年5月19日，百度宣布任命吴恩达博士为百度首席科学家，全面负责百度研究院。这是中国互联网公司迄今为止引进的最重量级人物。消息一经公布，就成为国际科技界的关注话题。美国权威杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)甚至用充满激情的笔调对未来给予展望：“百度将领导一个创新的软件技术时代，更加了解世界。”
2007年，吴恩达获得斯隆奖（Sloan Fellowship）。
2008年，吴恩达入选“the MIT Technology Review TR35”，即《麻省理工科技创业》杂志评选出的科技创新35俊杰，入选者是35岁以下的35个世界上最顶级的创新者之一。[4]
“计算机和思想奖”的获得者。
2013年，吴恩达入选《时代》杂志年度全球最有影响力100人，成为16位科技界代表之一。

百度吴恩达博士用什么编程语言写人工智能

他们实现了按含义识别图像。所以俺猜测，
他们在编写一种新的语言。
这种猜测的依据如下:
要实现按照定义识别图像，必须对摄像头得到的电信号进行编码。
这些电信号必须在摄像头驱动内直接编码。目的为实现电信号直接转变成相应的含义。
可把这叫做图像含义化。含义化与当前流行的像素化完全不同。
例如，将一小段时间段内的电信号，转变为多层的上下左右前后义。
这样做，其实就等于在做编码工作。编码方案及相应电路必须符合各含义间的相互关系。
假设，上约定为01。那么，下就必须为10。左右也如此。
这种编码要求就不应同从前那样，人为指定，随意乱编。而应符合含义本应具有的逻辑关系。
得到了这样的编码，将来的逻辑运算演义及输出就很容易了。
甚至任意输出为其他形式例如语言或动作，而不局限于图形，也完全可以。
显然，应用程序成了多余的东西。被操作系统直接取代。
这个原理，不是某个人创造出来的。而是本来就这样，人们只是看见了这条光明大道而已。
要搞强人工智能，只能这样做。其它方案都是死路。
比如只有一个出口的迷宫。那么这条路就是迷宫的唯一出口。
无论你走，我走，吴博士走，都会走在这条路上。
所以，问:吴博士用什么编程语言写人工智能？
答：吴博士可能在编新的语言。或者，早晚要开始编写新的语言。
顺便给各位一个忠告：改良没有出路，推到重建才是中国人工智能的未来。