spss主成分分析步骤,spss主成分分析例题详解

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怎样用spss来分析主成分

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首先,在spss上准备好需要加工的资料,然后在菜单栏上执行:analyse–dimension reduction–factor analyse。通过这个步骤可以把变量之间的关系进行分类,从而找到其中对结果有影响的那些变量和它们之间的相互关系。打开因子分析对话框

我们发现如下图所示是一个因素分析对话框,所有要分析的变量均被置于variables视窗内

单击descriptives按钮进入次级对话框即可导出我们想查看的描述统计量

由于作主成分分析,要求我们必须观察各变量间的关联情况,理解变量之间的相互关系,因此要输出关联,勾coefficience和单击continue,回到主对话框中

返回主要对话框并单击ok启动数据处理结果的输出

您看的这个第一表是相关矩阵,实际情况是,变量间存在相关系数,利用相关系数,就会发现各变量间存在相关关系,然后理解各变量间的联系

第二表展示了主成分分析流程,我们看到eigenvalues下面的total栏,他是说特征根,其含义为主成分影响强度的标志,一般以1为标准,若所述特征根少于1,表明该主因素影响强度不及一基本变量。也就是说在进行特征选择时,首先要把那些对结果没有明显贡献或不具有显着作用的因素去掉。因此,我们只提取特征根大于1的主成分。在最后的两个表格中,我们可以看到前面所得到的结果。如图,前面3个主成分是大于1,因此,只能认为存在着3个主成分。在这些主成分中,只有两个可以用来代表总体的情况下,它们分别对应着第一、第二和第三特征向量。另外,我们看到第一个主成分方差占所有主成分方差的46.9%,第二个占27.5%,第三个占15.0%。这个结果和前面提到的两个数据相比是很大提高了很多。这三项累计达89.5%。

主成分分析采用spss

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若其他数据也为100%,这是你的操作方法。我曾经用了一个方法,把它叫做主成分分析法,结果让人意外。您看主成分分析是否按要求一步步进行,是否有一些错误。

spss以不使用中文版为佳,往往会有错误,而英文版则要好得多。

spss进行主成分分析

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利用KMO and bartlette’s test来测试您的资料能否利用主成分分析,KMO值愈趋近于1愈好,目前还没有一个这样的数值,表明不能进行主成分分析。如果有的话,那是因为你的样本数量太少。所以该成果无法应用

如何使用spss来完成主成分分析的具体过程

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工具/材料

spss20.0 spss20.0

方法/程序

首先,在spss上准备好需要加工的资料,然后在菜单栏上执行:analyse–dimension reduction–factor analyse。通过这个步骤可以把变量之间的关系进行分类,从而找到其中对结果有影响的那些变量和它们之间的相互关系。打开因子分析对话框

我们发现如下图所示是一个因素分析对话框,所有要分析的变量均被置于variables视窗内

单击descriptives按钮进入次级对话框即可导出我们想查看的描述统计量

由于作主成分分析,要求我们必须观察各变量间的关联情况,理解变量之间的相互关系,因此要输出关联,勾coefficience和单击continue,回到主对话框中

返回主要对话框并单击ok启动数据处理结果的输出

您看的这个第一表是相关矩阵,实际情况是,变量间存在相关系数,利用相关系数,就会发现各变量间存在相关关系,然后理解各变量间的联系

第二表展示了主成分分析流程,我们看到eigenvalues下面的total栏,他是说特征根,其含义为主成分影响强度的标志,一般以1为标准,若所述特征根少于1,表明该主因素影响强度不及一基本变量。也就是说在进行特征选择时,首先要把那些对结果没有明显贡献或不具有显着作用的因素去掉。因此,我们只提取特征根大于1的主成分。在最后的两个表格中,我们可以看到前面所得到的结果。如图,前面3个主成分是大于1,因此,只能认为存在着3个主成分。在这些主成分中,只有两个可以用来代表总体的情况下,它们分别对应着第一、第二和第三特征向量。另外,我们看到第一个主成分方差占所有主成分方差的46.9%,第二个占27.5%,第三个占15.0%。这个结果和前面提到的两个数据相比是很大提高了很多。这三项累计达89.5%。

spss主成分分析的程序有哪些?

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spss主成分分析法的具体程序:

1、开启SPSS软件导入数据之后依次进行点击分析、降维和因子分析。见图1:

2、开启因子分析界面后,在变量对话框中选择所有待分析变量,再点右上角说明。见图2:

3、勾选原分析结果,在KMO检验对话框中,单击继续。见图3:

4、单击提取,在方法中选择一个主成分,然后单击碎石图。见图4:

5、单击旋转然后单击最大方差旋转。见图5:

6、单击评分然后单击并将其作为变量和显示因子的评分系数矩阵保存起来。见图6:

7、最终点定可从输出截面上看出主成分分析结果。见图7:

扩展资料等:

SPSS是国际上第一个使用图形菜单驱动界面进行统计的软件,其最显着特征是操作界面异常友好,输出结果美观大方。本文介绍了如何利用该软件来建立数据库管理系统,并对该系统进行一些简单说明。几乎把各种职能用统一起来、标准的接口显示,采用Windows的窗口方式,演示了多种数据的管理与分析方法,对话框显示了多个功能选择项。

用户只需具备一定Windows操作技能即可,熟练掌握统计分析原理,便可利用软件服务具体科研工作。该软件主要包括数据录入模块、统计查询模块和报表输出三个部分。SPSS使用相似EXCEL表格进行数据录入和管理,数据接口比较通用,能够很容易地从其他数据库读取数据。

它的统计过程是由经常用到的、比较成熟统计过程,完全能够适应非统计专业人士工作的需求。本文在最后对该程序进行了调试并给出了部分测试结果,结果表明该程序能够完成预期的功能。输出结果非常漂亮,存储时采用特殊SPO格式,可转存在HTML格式及文本格式中。另外,由于采用了最新的数据库技术和面向对象思想,使它具有良好的兼容性,便于扩展到其他领域应用。对熟悉老版本编程操作模式的使用者来说,SPSS也专门设计一个语法生成窗口。

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